Chaque minute, 240 000 images sont partagées sur Facebook, 65 000 images sont téléchargées sur Instagram et 575 000 tweets sont publiés sur Twitter.
En termes simples, des tonnes de contenu généré par les utilisateurs sont publiées sous diverses formes quotidiennement, et modérer ce qui se retrouve sur la plate-forme en ligne de votre marque peut être accablant et fastidieux, à moins que vous ne tiriez parti de la modération de contenu IA.
L’IA peut optimiser le processus de modération en classant, signalant et supprimant automatiquement les contenus nuisibles.
Pour vous aider à déterminer comment votre marque doit tirer parti de la modération de contenu IA, passons en revue ce qu’est la modération de contenu et les différentes technologies d’IA disponibles.
Qu’est-ce que la modération de contenu ?
La modération de contenu est le processus de régulation et de surveillance du contenu généré par les utilisateurs pour garantir qu’il suit les directives de la plate-forme. La modération de contenu est nécessaire au sein de toute communauté en ligne importante pour s’assurer que l’espace est sûr et agréable pour les utilisateurs et les marques.
Il est courant que la modération de contenu IA mette en œuvre ces directives.
Maintenant que vous savez ce qu’est la modération de contenu, explorons les différents types de modération de contenu et comment l’IA peut jouer un rôle dans la mise à l’échelle du processus.
Types de modération de contenu
Pour comprendre comment utiliser au mieux l’IA pour modérer le contenu, vous devez d’abord connaître les différents types de modération de contenu.
Pré-modération
La pré-modération assigne des modérateurs pour évaluer les soumissions de contenu de votre public avant de les rendre publiques.
Si vous avez déjà posté un commentaire quelque part et qu’il a été restreint ou retardé après approbation, alors vous avez vu la pré-modération à l’œuvre.
La pré-modération vise à protéger vos utilisateurs contre les contenus préjudiciables qui peuvent avoir un impact négatif sur leur expérience et la réputation de votre marque.
Cependant, un inconvénient de la pré-modération est qu’elle peut retarder les conversations et les commentaires des membres de votre communauté en raison du processus d’approbation.
Post-modération
Avec la post-modération, le contenu généré par les utilisateurs est publié en temps réel et peut être signalé comme nuisible après avoir été public. Une fois le rapport établi, un modérateur humain ou une IA de modération de contenu signalera et supprimera le contenu s’il enfreint les règles établies.
Modération réactive
Certaines communautés comptent uniquement sur leurs membres pour signaler tout contenu qui enfreint les règles de la communauté ou qui n’est pas aimé par la plupart des utilisateurs. C’est ce qu’on appelle la modération réactive, un processus courant dans les petites communautés très unies.
Avec la modération réactive, les membres de la communauté sont responsables de signaler le contenu inapproprié à l’administration de la plate-forme, composée de dirigeants de la communauté ou de la personne qui gère le site.
Les administrateurs vérifieront ensuite le contenu signalé pour voir s’il enfreint des règles. Si les administrateurs confirment que le contenu enfreint les règles, ils le supprimeront manuellement.
Modération distribuée
La modération distribuée consiste pour les membres de la communauté à voter sur les soumissions de contenu généré par les utilisateurs afin de déterminer si le contenu peut être soumis avec succès. Le vote se fait souvent sous la supervision de modérateurs principaux.
Un point positif à retenir de la modération distribuée est que le processus encourage une participation et un engagement plus élevés de la communauté. Cependant, il peut être risqué pour les marques de faire confiance aux utilisateurs pour modérer le contenu de manière appropriée.
Comment la modération de contenu IA peut aider votre marque
Ce n’est un secret pour personne que les outils alimentés par l’IA comme ceux disponibles chez HubSpot peuvent stimuler la productivité et faire gagner du temps aux spécialistes du marketing. Cela est particulièrement vrai lorsqu’il s’agit de modération de contenu.
Passer au crible de grandes quantités de contenu inapproprié, malveillant ou préjudiciable peut avoir un impact sur vous et vos collègues.
Et compter uniquement sur les humains peut laisser place à l’erreur humaine ou entraîner un contenu préjudiciable restant public pendant une période prolongée avant d’être finalement supprimé.
La modération de contenu IA peut rapidement supprimer ou bloquer diverses formes de contenu qui entrent en conflit avec votre marque. Voici quelques-unes des façons dont l’IA peut optimiser la modération de votre contenu.
Modération de contenu IA pour les textes
Les algorithmes de traitement du langage naturel peuvent déchiffrer le sens voulu derrière un texte, et la classification du texte peut catégoriser le texte en fonction du contenu.
Par exemple, la modération de contenu IA peut analyser un commentaire pour déterminer si le ton du texte indique de l’intimidation ou du harcèlement.
La reconnaissance d’entité est une autre technique d’IA qui peut modérer le contenu textuel généré par l’utilisateur. La méthode trouve et extrait des entreprises, des noms et des emplacements.
L’IA peut être utilisée pour suivre les mentions de votre marque et celles de vos concurrents.
Modération de contenu IA pour les images et les vidéos
La vision par ordinateur, également connue sous le nom de Visual-AI, est un domaine de l’IA utilisé pour extraire des données des médias visuels afin de déterminer s’il existe un contenu indésirable ou nuisible.
En outre, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur en tandem peuvent analyser des textes dans une image, tels que des panneaux de signalisation ou des slogans de t-shirt, pour détecter tout contenu suggestif.
Les deux formes de modération de contenu IA peuvent modérer les vidéos et les photos générées par les utilisateurs.
Modération de contenu IA pour les enregistrements vocaux
L’analyse vocale est la technologie utilisée pour évaluer les enregistrements vocaux et leur contenu. Il combine plusieurs types d’outils de modération de contenu alimentés par l’IA.
Par exemple, l’analyse vocale pourrait transcrire un enregistrement vocal en texte et exécuter une analyse de traitement du langage naturel pour identifier le ton et l’intention du contenu.
En bref, la modération de contenu IA peut évaluer le contenu généré par l’utilisateur plus rapidement et plus efficacement que les processus manuels.
Cela permet à votre équipe marketing de passer moins de temps à passer au crible le contenu et plus de temps à élaborer votre prochaine campagne marketing.
L’utilisation de l’IA pour optimiser votre processus de modération de contenu protège également votre public, votre marque et votre équipe contre les contenus préjudiciables, ce qui rend l’expérience plus agréable.
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Source: https://blog.hubspot.com/marketing/ai-content-moderation?hubs_content=blog.hubspot.com%2F&hubs_content-cta=AI%20Content%20Moderation%3A%20How%20AI%20Can%20Moderate%20Content%20%2B%20Protect%20Your%20Brand
